In shortTa question ouvre une conversation de groupe. Les modèles prennent la parole à tour de rôle, chacun lisant tout ce qui a été dit, d'accord, pas d'accord, affinant. Un score d'accord en direct suit leur proximité, et ça tourne jusqu'à ce que tu arrêtes.
Une conversation partagée, pas un sondageAlethe n'interroge pas chaque modèle isolément pour en faire une moyenne. Chaque modèle voit tout le transcript avant de parler : il peut donc rebondir sur un bon point, corriger une erreur, ou contredire un autre modèle en le nommant. La conversation est le produit, pas une série de monologues parallèles.
Léger ou de fond : ça s'adapteSi ta question est une banalité ou un simple fait, les modèles répondent naturellement, comme dans un chat normal. Si c'est une vraie question(une analyse, un avis, un problème technique)ils creusent, prennent position et se challengent. Tu ne changes rien ; ils lisent le contexte.
Il ne force jamais de conclusionPas de juge, pas de verdict automatique. La conversation ne s'arrête pas d'elle-même quand les modèles sont « assez d'accord », elle continue jusqu'à ce que tu l'arrêtes ou que tu atteignes la limite de tokens de ton offre. La convergence n'est pas annoncée ; tu la vois arriver, dans ce que disent les modèles et dans le score d'accord.
Le score d'accordAu fil de la discussion, Alethe mesure la proximité sémantique des derniers messages des modèles (via des embeddings vectoriels) et la traduit en un score d'accord en direct de 0 à 100 %, avec un détail par modèle. Élevé, ils convergent vers la même réponse ; bas, la question est vraiment ouverte, un signal pour lire les deux camps plutôt que de croire une seule ligne.
Tu gardes la mainGlisse un message à tout moment pour ajouter une contrainte ou changer de direction ; les modèles le reprennent au tour suivant. Tu peux ajouter un nouveau modèle à une conversation en cours, ou influencer qui parle ensuite. Arrête quand tu as ce qu'il te faut, et rouvre la conversation plus tard exactement là où elle s'était arrêtée.